基于達芬奇技術(shù)的嵌入式人臉檢測與識別系統(tǒng).pdf

1、本論文設(shè)計之嵌入式人臉檢測與識別系統(tǒng)(手持式人臉識別器)的目標應用是為公安人員提供一種可以現(xiàn)場使用的人臉識別設(shè)備。目前，公安人員都是手持照片，靠肉眼在現(xiàn)場(交通要道或交通工具)認人。如果有手持式人臉識別器，目標的照片可以通過網(wǎng)絡(luò)下載到手持式人臉識別器，然后，公安人員、甚至非公安人員都可以手持式人臉識別器上路認人，由手持式人臉識別器自動認人。 目前影響人臉識別技術(shù)發(fā)展的主要障礙是光線、姿態(tài)和大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫，本論文希望避開上述人臉

2、識別的技術(shù)障礙，在一些就目前人臉識別技術(shù)水平而言有可能成功應用的場合先行應用：首先，本系統(tǒng)的目標應用屬于“對象配合的應用”，大大降低了識別算法對姿態(tài)的要求；其次，本系統(tǒng)在人臉檢測之后、識別之前插入正面人臉判別，過濾非正面姿態(tài)，保證兩個人臉的比對是在姿態(tài)相同條件下的比對；第三，本系統(tǒng)自帶主動光源，能在一定程序上補償光線的差異；最后，本論文設(shè)計之人臉識別系統(tǒng)的目標應用是“N對一”的應用，不存在大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫的問題。 TMS320D

3、M6446是美國德州儀器(TI)公司近兩年推出的一款適合“計算密集型的數(shù)字視音頻處理應用”的片上系統(tǒng)(SoC)芯片，本論文的目的是在Codecs Engine框架下開發(fā)適合DM6446的人臉檢測和識別軟件模塊。首先我們對OpenCV開源庫中的人臉檢測和識別算法進行改進，增加了正面人臉提取的功能，然后將其移植到達芬奇平臺上，有針對性的對程序進行優(yōu)化，包括把浮點運算轉(zhuǎn)換成定點運算，利用DSP代碼優(yōu)化技術(shù)對程序進行改造及優(yōu)化，改造人臉檢測算法

4、中的積分圖運算使之適合在硬件加速器上運行，最后把優(yōu)化后的程序按照Codec Engine框架封裝成可供Linux調(diào)用的軟件模塊，并結(jié)合視頻處理子系統(tǒng)(VPSS)設(shè)計了高效的圖形用戶界面。 目前TI公司或其第三方伙伴關(guān)于達芬奇SoC的軟件模塊，無論是demo模塊還縣商業(yè)模塊，皆只涉及視音頻編解碼的應用，未見有其它方面的軟件模塊提供。本論文的設(shè)計把人臉檢測和識別算法封裝成符合eXpressDSP算法標準的軟件模塊，用戶可以像調(diào)用視音