基于ARM的嵌入式人臉識(shí)別算法的研究.pdf

1、19世紀(jì)以來(lái),隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別技術(shù)得到快速發(fā)展。尤其是人臉作為生物特征的一個(gè)非常重要組成部分,越來(lái)越受到人們的重視。嵌入式設(shè)備尤其是ARM設(shè)備作為新興的產(chǎn)品,具有方便攜帶、安裝快捷、機(jī)動(dòng)性強(qiáng)等特點(diǎn),已經(jīng)涉入了各種領(lǐng)域,并被廣泛應(yīng)用于各種電子產(chǎn)品中。并且嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)還涉及硬件的設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、驅(qū)動(dòng)的研發(fā)等等。
　　 針對(duì)實(shí)際需求,研究了人臉識(shí)別算法在ARM板嵌入式設(shè)備上的應(yīng)用。在完成嵌入式操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與移植

2、之后,以常用的比較成熟的人臉識(shí)別算法作為基本的理論基礎(chǔ),研究它們的可行性與不足,并提出具體的優(yōu)化與解決方案,最后提出了嵌入式人臉識(shí)別的框架,并使用具體的人臉圖像庫(kù)對(duì)其進(jìn)行了測(cè)試,基于ARM板很好的實(shí)現(xiàn)嵌入式人臉識(shí)別算法,并且效果良好。本文所做主要工作如下:通過(guò)對(duì)人臉類Haar特征和人臉快速檢測(cè)Adaboost算法的研究,在ARM板嵌入式設(shè)備上通過(guò)攝像頭能很好的完成人臉的檢測(cè);通過(guò)對(duì)圖像降維算法2DPCA與最近鄰算法的研究,能很好的實(shí)現(xiàn)了

3、嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng);通過(guò)引入二維Gabor變換解決了光照條件的變化對(duì)人臉圖像模式的影響,并減小圖像噪聲的影響,這對(duì)于多姿態(tài)人臉識(shí)別極為有利;針對(duì)多尺度Gabor濾波又帶來(lái)高維數(shù)據(jù)的問(wèn)題,提出了多尺度Gabor加權(quán)融合的算法,可以很好的解決由于多尺度Gabor濾波帶來(lái)高維數(shù)據(jù)的特點(diǎn);結(jié)合基于ARM的嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程,并給出了系統(tǒng)詳細(xì)的工作流程,最后用實(shí)際圖像對(duì)實(shí)驗(yàn)過(guò)程進(jìn)行了測(cè)試,驗(yàn)證了可行性,效果良好。