基于Log-Gabor變換的嵌入式人臉識(shí)別研究.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)通過計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)人臉圖像或者含有人臉圖像的視頻序列進(jìn)行分析，并提取人臉圖像的特征進(jìn)行身份鑒別。人臉識(shí)別技術(shù)是模式識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，在身份認(rèn)證、表情分析、刑偵破案、安全防盜等領(lǐng)域都有應(yīng)用。近年來，隨著嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展，嵌入式設(shè)備的數(shù)據(jù)處理能力不斷提高，結(jié)合人臉識(shí)別和嵌入式系統(tǒng)的嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)被運(yùn)用到各種場(chǎng)合，如門禁系統(tǒng)。
　　本文在分析Log-Gabor變換的基礎(chǔ)上，利用已有的嵌入式設(shè)備，構(gòu)建了一個(gè)基于Log-

2、Gabor變換的嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)首先使用USB攝像頭進(jìn)行圖像的采集，然后采用人臉的Haar-like特征和Adaboost算法進(jìn)行人臉檢測(cè)，再用多尺度多方向的Log-Gabor變換對(duì)人臉圖像進(jìn)行特征提取，最后運(yùn)用最近鄰分類器進(jìn)行識(shí)別。雖然多尺度多方向的Log-Gabor變換能夠很好的提取人臉特征，但是提取的人臉特征維數(shù)較高，處理時(shí)較為復(fù)雜，運(yùn)算量較大，不適合使用資源有限的嵌入式設(shè)備進(jìn)行處理。互信息是一種信息度量，可以度量?jī)蓚€(gè)對(duì)

3、象之間的相關(guān)性，一幅人臉圖像經(jīng)多尺度多方向Log-Gabor濾波器特征提取之后，可以得到多個(gè)Log-Gabor特征，每個(gè)Log-Gabor特征都含有原圖的一部分信息，因此本文提出了一種基于互信息的Log-Gabor特征加權(quán)融合算法。該方法通過對(duì)Log-Gabor特征進(jìn)行加權(quán)融合處理，有效的解決了計(jì)算量過大的問題，大大縮短了人臉識(shí)別的時(shí)間。
　　另外，本文對(duì)嵌入式系統(tǒng)的構(gòu)建進(jìn)行了較為詳細(xì)的介紹，包含交叉編譯環(huán)境的搭建，BootLoa