基于Log Gabor小波的虹膜識別.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩71頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、本文在總結(jié)目前虹膜識別技術(shù)研究進展的基礎(chǔ)上，結(jié)合圖像處理、信號處理和模式識別技術(shù)就虹膜識別中的虹膜分割、歸一化及增強、特征提取及編碼和分類決策問題展開探討，提出一些改進方法并進行實驗對比，對進一步研究虹膜識別技術(shù)有一定的借鑒作用。 在虹膜圖像的分割階段，采用改進的Canny邊緣檢測加改進的Hough變換法定位虹膜內(nèi)外邊界，采用改進的Canny邊緣檢測加分塊Radon變換法分割上下眼瞼，閥值法剔除睫毛，從而達到平移不變性。同時也研

2、究了文獻中常用的固定區(qū)域剔除法分割眼瞼及睫毛，以作對比。 歸一化及圖像增強階段，采用橡皮筋模型對虹膜進行歸一化以達到尺度不變性，同時對虹膜及其所包含的區(qū)域而不僅僅是虹膜區(qū)域進行局部直方圖均衡化，以增強虹膜特征區(qū)域的對比度。 特征提取及編碼階段，根據(jù)虹膜特征的分布特點，采用“內(nèi)多外少”的原則提取特征點。特征編碼時，基于信號處理中的空間/頻域技術(shù)，針對Gabor濾波器的不足，采用一維LogGabor濾波器提取虹膜的紋理信息，

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論