基于Gabor小波的目標識別方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、論文圍繞Gabor小波在圖像空間/頻率域表現(xiàn)出來的多分辨率特性,重點研究了基于Gabor小波的目標識別方法,并且通過實驗,實現(xiàn)了目標與模型的正確匹配.論文在輸出目標圖像Gabor小波分解的基礎(chǔ)上,首先采用無監(jiān)督的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過松弛迭代算法來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),并且對目標圖像的Gabor小波特征進行聚類,以得到感興趣的目標區(qū)域;接著,在不知道目標形狀和輪廓信息的前提下,根據(jù)模型Gabor網(wǎng)格的排列算法,找到圖像中目標的位置和尺度;然

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