基于Gabor小波變換的人臉表情識別方法的研究.pdf

1、情感計算是國際上近幾年剛剛興起的、試圖使計算機(jī)（機(jī)器）能夠像人類那樣具有理解和表達(dá)情感能力的一個多學(xué)科交叉的新研究領(lǐng)域，在智能人機(jī)交互中起著重要的作用。 由于人的情感主要通過面部表情等來表達(dá)，近些年來面部表情分析引起了很多計算機(jī)視覺研究者的興趣。同時，面部表情分析是一個人工智能、計算機(jī)視覺、圖像處理、心理學(xué)、認(rèn)知學(xué)等多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，具有良好的應(yīng)用前景。其研究對這些學(xué)科尤其是人工智能學(xué)科的研究有較大的推動作用。 面部

2、表情識別是情感計算研究的一個重點(diǎn)和難點(diǎn)，正是因?yàn)楸砬樽R別是一個多學(xué)科交叉的研究課題，因此，仍然有很多相關(guān)問題需要解決。 面部表情識別分為人臉檢測、特征提取和表情分類三部分。目前在這三方面科學(xué)家都進(jìn)行了很多研究，但這三個方面尤其是特征提取和表情分類方面的問題仍未得到很好的解決。本文重點(diǎn)對這兩個方面進(jìn)行了研究。 目前在模式識別領(lǐng)域， Ga 小波變換得到了廣泛的應(yīng)用。本文對二維小波變換在表情識別領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了研究。同時利用圖

3、像處理的有關(guān)知識實(shí)現(xiàn)了人臉面部表情的分析和識別。在圖像預(yù)處理方面運(yùn)用了圖像處理的一些方法使得所有圖片歸一化到相同的位置、角度和大小為后續(xù)的特征提取做準(zhǔn)備；在特征提取部分，先對圖像做逐像素的二維小波變換，然后再提取局部關(guān)鍵區(qū)域的小波變換系數(shù)；在表情識別部分，利用歐氏距離公式計算相似度，在匹配識別時采用了一種模擬彈性圖匹配的方法，允許模板有一定的微小的整體挪動。最后利用K-近鄰算法作為分類器實(shí)現(xiàn)面部六種基本表情的識別。 最后，對本文