基于小波變換和稀疏表示的人臉識(shí)別方法研究.pdf

1、隨著社會(huì)和科學(xué)的發(fā)展進(jìn)步，今天的互聯(lián)網(wǎng)也在飛速發(fā)展，人們對(duì)信息的需求越來越大，因而涉及信息安全的問題愈來愈突出，諸如視覺監(jiān)控、遠(yuǎn)程教育、人機(jī)交互技術(shù)及安全等各方面都迫切希望能夠進(jìn)行快速、有效的身份驗(yàn)證。對(duì)于身份鑒別的準(zhǔn)確性、安全性與實(shí)用性也提出了更高的要求。
　　利用傳統(tǒng)的身份驗(yàn)證方法，例如輸入密碼或提供類似身份證的卡片，可輕易被盜或者被偽造，而不能滿足現(xiàn)代身份識(shí)別的安全性和準(zhǔn)確性。人臉識(shí)別身份驗(yàn)證方式應(yīng)運(yùn)而生，人臉識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)：無

2、侵犯性；自然性；性價(jià)比高；易于實(shí)現(xiàn)。
　　本文采用基于小波變換和稀疏表示相互結(jié)合的算法對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別，近一步提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率。在基于小波變換的人臉識(shí)別算法的基礎(chǔ)上，加入了稀疏表示的方法對(duì)忽略的高頻人臉圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，提高人臉識(shí)別的識(shí)別率。通過小波變換把人臉圖像分解為一幅低頻人臉圖像和三幅高頻人臉圖像，低頻人臉圖像由于代表著人臉圖像全局（整體）信息，在人臉識(shí)別中起到關(guān)鍵性作用，通過計(jì)算得到僅僅對(duì)低頻部分進(jìn)行人臉識(shí)別的分類隸屬度