基于核稀疏表示的人臉識(shí)別方法研究.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)是指通過計(jì)算機(jī)提取人臉的特征并根據(jù)這些特征進(jìn)行身份驗(yàn)證的一種技術(shù)。作為生物特征識(shí)別領(lǐng)域中一種基于生理特征的識(shí)別技術(shù)，它在信息安全、刑事偵破、民事和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、出入口控制等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。盡管人們能夠毫不費(fèi)力地識(shí)別出人臉及其表情變化，然而利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別卻是相當(dāng)困難。因此，人臉識(shí)別仍是模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　不同于傳統(tǒng)的人臉識(shí)別算法，稀疏表示分類算法利用過完備字典對(duì)信號(hào)進(jìn)行稀疏的表

2、示，再利用稀疏表示系數(shù)進(jìn)行分類。它具有良好的分類性能，目前已被成功應(yīng)用到人臉識(shí)別中。本文以現(xiàn)有的人臉識(shí)別技術(shù)和稀疏表示的最新理論為研究背景，針對(duì)人臉識(shí)別算法對(duì)表情、姿態(tài)、光照、遮擋等變化的魯棒性差的問題，深入研究了基于核稀疏表示的人臉識(shí)別算法并取得了一些有意義的結(jié)果。本文的主要工作包括:
　　1.受啟發(fā)于人臉近似對(duì)稱的先驗(yàn)知識(shí)，本文提出一種基于對(duì)稱Gabor特征的稀疏表示算法并成功運(yùn)用于人臉識(shí)別。在該算法中，我們首先把人臉圖像進(jìn)行

3、鏡像變換得到其鏡像圖像，進(jìn)而將人臉分解為奇偶對(duì)稱臉。在奇偶對(duì)稱臉上提取Gabor特征以獲得Gabor奇偶對(duì)稱特征。通過一個(gè)加權(quán)因子，將Gabor奇偶特征融合生成新的特征。最后用這種新的特征構(gòu)成超完備字典進(jìn)行稀疏表示人臉識(shí)別。
　　2.人臉圖像由于視點(diǎn)、光照、表情等的變化而呈現(xiàn)非線性分布。為了提高算法對(duì)非線性數(shù)據(jù)的處理能力，本文引入核技巧到基于Gabor特征的稀疏表示人臉識(shí)別算法，提出基于Gabor特征的核稀疏表示人臉識(shí)別算法。并利