基于小波變換的人臉識別方法研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會的進(jìn)步，對于人進(jìn)行身份的認(rèn)證和識別日益成為一個擁有廣泛發(fā)展前景與巨大經(jīng)濟(jì)價值的課題。在這一課題當(dāng)中，人臉識別技術(shù)又是其中一個廣受研究者重視的研究領(lǐng)域。盡管前人已經(jīng)對這一領(lǐng)域進(jìn)行了極為深入的研究，但是其中依然有很多難題擺在當(dāng)今的研究者面前。
　　本文對人臉識別的幾個重要環(huán)節(jié)，即:圖片中人臉圖像的檢測與定位、如何最大程度提取人臉圖片特征、如何提升人臉圖像的識別精度和速度，進(jìn)行論證與研究，并對已有的識別算法進(jìn)行了改進(jìn)

2、。經(jīng)試驗驗證，改進(jìn)后的算法性能良好。
　　本文包含的研究內(nèi)容如下:
　　第一，提出了一種基于邊緣加權(quán)的Hausdorff距離的人臉檢測定位算法，經(jīng)試驗驗證，這一算法能夠有效的解決圖像中人臉部分因姿態(tài)、光照、遮罩等原因，對人臉定位的干擾。
　　第二，針對現(xiàn)有基于小波變換的人臉識別算法，在對待檢測圖像進(jìn)行分解變換后，由于圖像信息受到損失而使識別精度下降的缺點，提出一種新的基于小波變換的人臉識別算法。該算法根據(jù)小波分解層數(shù)、

3、小波分解后所得各子圖所含能量以及各部分子圖所含能量的關(guān)系，通過對垂直細(xì)節(jié)子圖與水平細(xì)節(jié)子圖進(jìn)行積分投影運算，獲取比以往識別算法更多圖像信息，從而提高圖像識別精度。經(jīng)試驗驗證，改進(jìn)后的新算法可顯著提高圖像識別率，且運行速度較快。
　　第三，提出了一種新型的組合核函數(shù)應(yīng)用于構(gòu)建支持向量機(jī)當(dāng)中。這種組合核函數(shù)將高斯核函數(shù)與多項式核函數(shù)各自的特點融合在一起，構(gòu)建了一種兼具內(nèi)推和外推性能的核函數(shù)。經(jīng)實驗驗證，將這一核函數(shù)應(yīng)用在核主元分析法中