基于小波變換的說話人識別方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、說話人識別系統(tǒng)對純凈語音已經(jīng)可以達到很高的識別精度，但實際環(huán)境中無處不在的噪聲帶來了訓(xùn)練模型和測試語音之間的失配，使得噪聲環(huán)境中說話人識別系統(tǒng)的識別率急劇下降，因而抗噪聲的研究是說話人識別系統(tǒng)實用的關(guān)鍵。本文重點對基于小波變換的語音去噪進行了研究，介紹了小波變換的基礎(chǔ)理論、基于小波變換的信號去噪方法以及在語音去噪中的應(yīng)用。這些方法主要是基于傳統(tǒng)的硬閾值和軟閾值方法，本文提出了一種對閾值函數(shù)的改進方法，能有效地彌補硬、軟閾值方法的不足，是

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