基于小波變換的電能質量暫態(tài)擾動識別方法的研究.pdf

1、隨著經濟的高速發(fā)展,個人計算機以及各類電子器件等敏感性負荷在電力系統(tǒng)中大量增加,任何電能質量問題都有可能造成巨大的經濟損失,電能質量已經成為各行各業(yè)不能忽視的重要問題。本文主要針對小波變換在暫態(tài)電能質量擾動識別中的應用展開研究,做了如下的工作:
　　詳細分析了各類電能質量問題的產生原因、典型特征以及評價標準,對五種常見的暫態(tài)電能質量擾動現象作了詳盡而細致的描述。
　　深入研究了小波變換的原理,根據暫態(tài)電能質量擾動信號的特點,

2、利用小波的奇異性檢測原理,實現暫態(tài)電能質量擾動的定位。在此基礎上,詳細分析了該算法存在的不足。
　　深入研究了小波去噪的原理,并選取了一種基于軟、硬閾值函數之間的改進閾值函數對擾動信號進行去噪。實驗結果證明,利用該閾值函數去噪,能在去除噪聲的同時,保留信號中的奇異信息,其去噪效果優(yōu)于傳統(tǒng)的軟、硬閾值函數。
　　最后本文對已有的算法進行改進,通過db1小波變換的d6模極大值實現各類暫態(tài)擾動識別。并設計了暫態(tài)擾動識別的詳細流程,