暫態(tài)電能質量擾動檢測與識別方法研究.pdf

1、近年來，隨著電力電子裝置在電力系統(tǒng)中的廣泛應用，電能質量問題已成為眾多領域關注的焦點。對電能質量擾動的檢測與識別能為改善電能質量提供重要的信息，是改善電能質量的前提，目前已成為研究的熱點。
　　 本文主要研究了暫態(tài)電能質量擾動的檢測和識別方法，基于小波變換和支持向量機實現暫態(tài)電能質量擾動的檢測與分類。根據小波變換模極大值檢測信號奇異點原理，利用擾動信號小波分解的高頻系數實現了各類暫態(tài)電能質量擾動的檢測和時間定位。小波變換作為特征

2、提取的工具，利用小波變換提取擾動信號的多尺度能量信息，并結合信號時域特征組成特征向量。根據支持向量機模式識別算法設計分類器，把提取的特征向量作為支持向量機分類器的輸入，對分類器進行訓練和測試，實現擾動的分類識別。在Matlab下進行仿真實現擾動的檢測與識別，仿真時，同時考慮實際電力系統(tǒng)中噪聲的影響，對擾動信號加入一定信噪比的高斯白噪聲。研究了小波消噪的理論和方法，采用了一種軟、硬閥值折中法的信號小波消噪。由于小波變換對噪聲的敏感性，本文