暫態(tài)電能質(zhì)量擾動檢測分析與評估的研究.pdf

1、隨著科技的迅猛發(fā)展，生產(chǎn)過程更加自動化，生產(chǎn)設備更加智能化，用戶側(cè)對電能質(zhì)量提出更高要求，發(fā)供電側(cè)也更加關(guān)注如何提高電能質(zhì)量。電力系統(tǒng)中各種擾動引起的電能質(zhì)量問題主要分為穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)。相對于暫態(tài)電能質(zhì)量，穩(wěn)態(tài)電能質(zhì)量分析算法目前已經(jīng)較為成熟，暫態(tài)電能質(zhì)量擾動時間雖短，但危害極大，其理論研究和軟硬件應用卻仍在初步階段。暫態(tài)電能質(zhì)量擾動檢測分析系統(tǒng)需要快速檢測及定位擾動，為確定引起擾動的原因并及時恢復正常運行，還需識別出各種暫態(tài)電能質(zhì)量擾動的

2、類型。還可通過分析特定運行環(huán)境下的擾動特征，研究制定提高暫態(tài)電能質(zhì)量的措施。
　　建立暫態(tài)電能質(zhì)量檢測分析及評估的模型包括特征值的獲取、時間定位和擾動類型識別三個方面。利用小波變換模極大值進行擾動定位。設計基于小波變換模極大值原理的擾動識別新算法，利用模極大值分析數(shù)據(jù)標記擾動分類，依據(jù)分類結(jié)果選擇小波變換或最優(yōu)小波包系數(shù)作為特征向量。將暫態(tài)電能質(zhì)量擾動的特征向量輸入二叉樹支持向量機(BT-SVM)分類器，實現(xiàn)擾動識別。利用MATL