暫態(tài)電能質(zhì)量擾動定位的研究.pdf

1、隨著計算機、電力電子和信息技術(shù)等高新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和普及，電壓暫降與中斷等暫態(tài)電能質(zhì)量問題已成為眾多領(lǐng)域關(guān)注的熱點。對暫態(tài)電能質(zhì)量擾動進行準確的檢測與分析，實現(xiàn)暫態(tài)電能質(zhì)量的故障定位、特征提取與分類識別，是對暫態(tài)電能質(zhì)量進行監(jiān)測和治理的必要前提和依據(jù)。 因為電力信號中往往帶有噪聲，噪聲對暫態(tài)電能質(zhì)量擾動檢測影響很大，所以信號消噪是擾動檢測和定位的必不可少的環(huán)節(jié)。針對傳統(tǒng)線性濾波器在暫態(tài)電能質(zhì)量擾動檢測中存在的固有缺陷，本文采用形態(tài)濾

2、波器對電力擾動信號進行消噪。在對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算子和傳統(tǒng)形態(tài)濾波器研究的基礎(chǔ)上，提出了基于自適應(yīng)LMS算法的廣義形態(tài)濾波器。該濾波器具有傳統(tǒng)形態(tài)濾波計算量小、易于實現(xiàn)、保留信號細節(jié)特征等優(yōu)點；同時，它綜合了不同的結(jié)構(gòu)元素，而且在確定開一閉、閉一開濾波器的權(quán)系數(shù)方面，不再像傳統(tǒng)濾波器那樣采用簡單的加權(quán)平均，而是采用基于最小均方誤差算法的自適應(yīng)技術(shù)，通過逐步修正權(quán)系數(shù)，使該濾波器具有更好的消噪能力。從Matlab仿真結(jié)果來看，改進的形態(tài)濾波器確

3、有更好的濾波效果。 本文分別使用小波檢測算法和分形網(wǎng)格檢測算法來進行信號擾動的定位，并對兩者的檢測效果進行對比分析。利用小波變換良好的時頻局部化特性，根據(jù)Mallat算法和小波變換模極大值原理，本文通過對信號的多分辨率分解，實現(xiàn)了擾動信號的檢測。同時根據(jù)不同形體其分形維數(shù)一般不同的特點，本文采用分形維數(shù)中的網(wǎng)格分形維數(shù)提出另一種簡單快速的檢測判據(jù)。對比于小波檢測算法，分形檢測算法計算量小，而且不存在過零檢測失效的問題，Matla