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文檔簡介
1、隨著大規(guī)模的敏感電力電子器件在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中的應(yīng)用,近年來電力部門和用戶關(guān)注的電能質(zhì)量問題不僅僅是傳統(tǒng)的諧波、電壓三相不平衡、電壓波動(dòng)等穩(wěn)態(tài)電能質(zhì)量問題,對(duì)于短時(shí)電壓變動(dòng)、脈沖和振蕩等暫態(tài)電能質(zhì)量也正在逐步興起研究;對(duì)暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)進(jìn)行準(zhǔn)確的時(shí)間定位、特征提取和分類識(shí)別,為有效地評(píng)估電能質(zhì)量水平,治理和改善當(dāng)前的電能質(zhì)量提供了必要的前提和依據(jù)。
本文對(duì)電能質(zhì)量問題的定義、特征及產(chǎn)生原因作了詳細(xì)的闡述,參照IEEE對(duì)電力系
2、統(tǒng)電磁現(xiàn)象的描述及分類,對(duì)5種常見的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)進(jìn)行了檢測及分類識(shí)別的研究。
為了克服單一特征不能完全表征各種暫態(tài)擾動(dòng)信號(hào)特征的不足,本文提出一種將提取的各層小波系數(shù)相對(duì)能量值、方差值和擾動(dòng)持續(xù)時(shí)間組合作為特征向量的方法,從分類識(shí)別結(jié)果可以看出,該組合方式的特征提取方式是可行的:針對(duì)暫態(tài)電能質(zhì)量的非平穩(wěn)特性,采用小波變換自適應(yīng)閾值去噪對(duì)擾動(dòng)信號(hào)各層小波系數(shù)進(jìn)行閾值處理,從而實(shí)現(xiàn)高頻噪聲的濾除,仿真結(jié)果表明了所采用的方法
3、的有效性;結(jié)合小波分解具有時(shí)頻局部化處理能力,通過小波多分辨率分解提取擾動(dòng)信號(hào)奇異點(diǎn)的模極大值,實(shí)現(xiàn)了對(duì)各種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)時(shí)間的定位,仿真結(jié)果表明了時(shí)間定位的準(zhǔn)確性。
在對(duì)支持向量機(jī)理論分析的基礎(chǔ)上,將LS_SVM支持向量機(jī)引入并擴(kuò)展成為多分類器,提出一種基于糾錯(cuò)輸出編碼的多個(gè)LS_SVM二分類器構(gòu)造多分類的方案,實(shí)現(xiàn)對(duì)本文研究的5種暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的分類,經(jīng)仿真結(jié)果對(duì)比,該方法需要的LS_SVM二分類器個(gè)數(shù)最少、具
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