基于S變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量擾動檢測分類.pdf

1、隨著電能質(zhì)量敏感設(shè)備應(yīng)用的快速增加,電能質(zhì)量問題已受到電力部門與用戶的極大關(guān)注,因此如何準(zhǔn)確地檢測出擾動和正確地進行分類識別是構(gòu)建完整的電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)的必要步驟和進一步進行改善電能質(zhì)量的前提條件。本文針對電能質(zhì)量問題,分析了基于不同方法的電能質(zhì)量擾動的研究現(xiàn)狀,對各類電能質(zhì)量擾動特性及起因進行了綜合分析。論文以Matlab7.4為仿真平臺,采用了基于S變換和彈性BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(RPROP)的電能質(zhì)量擾動自動檢測分類方法。首先,通過S

2、變換對電能質(zhì)量擾動信號進行時頻分析,有效實現(xiàn)對各種擾動的檢測輸出,然后對檢測輸出進行時頻特征提取。其次,確定特征量的最優(yōu)組合來增加分類器的精度,用S變換提取的特征量送到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入端來實現(xiàn)一個相對比較簡單的電能質(zhì)量擾動自動分類,同時也對在不同噪聲條件下分類器的敏感度也做了研究。仿真結(jié)果表明基于S變換的電能質(zhì)量擾動的檢測方法對各類常見的電能質(zhì)量擾動可以實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的檢測；基于S變換的電能質(zhì)量擾動的分類方法識別正確率高,識別的擾動類型多