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文檔簡介
1、隨著電網(wǎng)中非線性設(shè)備的大量應(yīng)用,特別是光伏和風(fēng)電等新能源發(fā)電的發(fā)展,以及用戶對電能質(zhì)量要求的不斷提高,電能質(zhì)量問題越來越受到電力用戶和消費者的重視,成為了電網(wǎng)領(lǐng)域的熱點研究問題之一。而作為電能質(zhì)量控制與治理的前提是對電能質(zhì)量擾動進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測和分類。
文章主要研究了常見電能質(zhì)量擾動的分類問題,對基于 S變換進(jìn)行了深入的探討,針對S變換存在的不足提出了改進(jìn)方案,并且利用改進(jìn)S變換設(shè)計了一種新的基于決策樹的電能質(zhì)量擾動分類算法,本
2、算法可以區(qū)分8種單一電能質(zhì)量擾動和4種復(fù)合電能質(zhì)量擾動,并且在不同強度噪聲下可以保持較高分類準(zhǔn)確率。
文章首先介紹了電能質(zhì)量問題的研究背景,對電能質(zhì)量檢測分析的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了概述,并對近年來基于 S變換的電能質(zhì)量擾動分類的研究成果進(jìn)行了總結(jié)。接下來對S變換的算法原理進(jìn)行了推導(dǎo)和分析,針對基于高斯窗函數(shù)的改進(jìn)S變換提出了一種新的最優(yōu)參數(shù)選擇方法,針對 S變換計算量大的不足提出了一種新的基于稀疏頻譜的改進(jìn)S變換,并通過仿真進(jìn)行了驗
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