基于S變換的電能質量擾動檢測的研究.pdf

1、時頻分析由于其具有強有力的分析時變非平穩(wěn)信號的能力，已經成為現代信號處理中的一個研究熱點。它為我們提供了聯(lián)合的時域與頻域分布信息，清楚地描述了信號的頻率如何隨時間發(fā)生變化的。本論文以時頻分析作為研究的切入點，在系統(tǒng)學習時頻分析理論的基礎上，對各種常見的時頻分析方法進行詳細的分析研究，并指出它們的優(yōu)點和不足。如常見的線性時頻分析方法有：短時傅立葉變換和小波變換；常見的雙線性時頻分析方法有：Wigner-Ville變換和Cohen類時頻分布

2、。并通過對短時傅立葉變換和小波變換的方法進行改進，提出一種新的時頻分析方法S變換。S變換繼承了短時傅立葉變換和小波變換的優(yōu)點，又避免了它們的缺點；S變換是一種無損可逆性的變換，它與傅立葉譜保持著直接的關系；同小波變換和短時傅立葉變換一樣的是：S變換也是一種線性的時頻分析方法，因此不存在干擾的交叉項；另外，S變換又是一種多種分辨率的分析方法，這就克服了短時傅立葉變換固定分辨率的缺點。為了進一步理解S變換的特性，本文將S變換應用于電能質量的

3、信號分析處理。電能質量信號是一種非平穩(wěn)信號，是一種非常復雜的信號。本文就常見的幾種電能質量信號（電壓凹陷、電壓隆起、電壓中斷、電壓尖峰、電壓缺口、諧波和間歇波）進行S變換仿真，并把S變換和短時傅立葉變換在分析振蕩信號中進行比較，通過比較可以獲得S變換在分析電能質量信號的能力，突顯了S變換在分析電能質量信號的能力優(yōu)勢。另外，對S變換再結合其簡單的規(guī)則或者神經網絡或者支持向量機對電能質量信號進行確切的分類做了進一步的探索。
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