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1、江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文基于小波變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測方法的研究姓名:鄭明輝申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):農(nóng)業(yè)電氣化與自動(dòng)化指導(dǎo)教師:成立200706AbstractAlongwiththeproliferationofeleetronicallycontrolledequipment,inpowersystem,powerqualityhasbeenagreatissuetobothsupplierandusersofelectricityIn
2、ordertoimprovethepowerefficiencyitisnecessarytodetectthepowerqualitysensitivelyclassifythemaccuratelyandclearthemeffectivelyAsanewtypeofanalyticaltool,wavelettransformhasgoodlocalizedperformanceonbothtimefieldandfrequenc
3、yfieldTheapplicationofwavelettransformationinpowerqualityanalysisisstudiedinthispaper,whichmainlyincludesseveralparts’worksasfollowsFirstlythispaperintroducesthedefinitionandsortingofpowerqualityandsomeanalyticalmethods,
4、andthenintroducesthebasictheoryofwavelettransformation,andoutlookstheapplicationforegroundofwavelettransformationintherealmofpowerqualityTheiobofthisresearchisexploringthewavelet—basedmethodsforpowerqualitydetectionandcl
5、assificationInthispaperweestablishthetypicalmodelofthedisturbingsignalofpowerqualitywhichweadoptthemulti。resolutionanalysisalgorithmtododetectAndtheresultofexperimentrevaelsthatusedtheMRAenablesUStOgettheinformationabout
6、thefrequencywhichweneed,theschemecallrealizethedetectionandlocationofpowerqualitytransientdisturbancesignalsSecdonlythetheoryofwavelettransformalgorithmanditsapplicationsarefirstlyintroducedinthispaperSomequestionintheus
7、eofMallatalgorithmisthenanalyzedTheimplementationsofparallelmultiplyandaddinstructions,circularaddressingmodeandrepeatmodeoperationinwaveletalgorithmsarealsoputforwardTheschemetealizeonlinemonitoringofpowerqualitybyDSPis
8、submittedLastlytherearestillsomeshortagesforwavelettransformintheuseofharmonicmeasurementofthreedisssymmetricalsyetembecauseofthepositivesequenceoffundamentalfrequencyAnewapproachofharmonicmeasurementbasedonperi罅抵rleavin
9、gofarithmeticfordissymmetricalsystemisputforwardBytheaidofthemultiresolutionanalysisalgorithmCan’tdetectreliablyestimatefundanetalfrequency(50Hz),alsocan’tprecisepickupharmonicfrequency’amethodwhichnamedFourierandWavelet
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