基于小波變換和信息融合技術(shù)的電能質(zhì)量擾動(dòng)源定位研究.pdf_第1頁
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1、隨著智能配電網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)化電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(Network Power Quality MonitoringSystem,NPQMS)已成為其高級(jí)量測(cè)體系(Advanced Metering Infrastructure,AMI)中的重要組成部分。電能質(zhì)量擾動(dòng)源(Power Quality Disturbance Source,PQDS)的快速、準(zhǔn)確定位作為NPQMS的核心功能之一,是電力管理部門盡快查明擾動(dòng)原因、明確責(zé)任、排除擾

2、動(dòng)源、采取合理改善措施,從而保證系統(tǒng)電能質(zhì)量滿足用戶需求的前提和基礎(chǔ)。
  本文針對(duì)以往PQDS定位算法精度易受干擾、容錯(cuò)性不強(qiáng)等問題,提出基于小波變換和信息融合技術(shù)的PQDS定位,主要工作如下:
  1)基于擾動(dòng)信號(hào)奇異點(diǎn)檢測(cè)原理,采用小波多分辨率分析檢測(cè)擾動(dòng)源的突變點(diǎn),識(shí)別擾動(dòng)發(fā)生的起止時(shí)間,實(shí)現(xiàn)擾動(dòng)源的時(shí)間定位。
  2)構(gòu)建影響擾動(dòng)方向判別可靠性的表征擾動(dòng)信號(hào)強(qiáng)弱的信度因子、表征狀態(tài)估計(jì)影響的信度因子、表征擾動(dòng)

3、能量波動(dòng)特征的信度因子。
  3)采用 D-S組合規(guī)則融合不同證據(jù)源獲得的擾動(dòng)方向判別可信度矩陣,得到綜合的擾動(dòng)方向判別結(jié)果。
  4)基于證據(jù)一致性準(zhǔn)則實(shí)現(xiàn)擾動(dòng)源定位結(jié)果準(zhǔn)確性的評(píng)估,并在分布式電源(Distributed Generators,DG)接入的情況下,構(gòu)建表征DG接入的校核函數(shù)對(duì)定位結(jié)果的正確性進(jìn)行二次校核。
  5)為測(cè)試算法的適應(yīng)性和有效性,在基于MATLAB/Simulink平臺(tái)模擬仿真3種不同原

4、因引起的電壓暫將擾動(dòng)事件,包括單相接地、電容器投切、大容量感應(yīng)電機(jī)啟動(dòng),并運(yùn)用本文所提算法對(duì)其定位。
  仿真結(jié)果表明,本文提出的基于證據(jù)融合的PQDS定位算法,在多處電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)(powerquality monitoring,PQM)誤判的情況下,仍能對(duì)不同類型擾動(dòng)源位置做出準(zhǔn)確的判斷,且算法不僅針對(duì)定位結(jié)果的準(zhǔn)確性進(jìn)行了評(píng)估,并引入表征DG接入的校核因子對(duì)定位結(jié)果進(jìn)行校核,盡可能地保證定位的正確性,有效地提高了算法的容錯(cuò)性。

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