
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文檔簡介
1、隨著電力系統(tǒng)的迅速發(fā)展和電力電子技術(shù)在電力系統(tǒng)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,電能質(zhì)量問題已經(jīng)成為各個(gè)領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)。對電能信號進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測與分析,實(shí)現(xiàn)暫態(tài)電能質(zhì)量的故障定位、特征提取與分類識別,是對暫態(tài)電能質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測和治理的必要前提和依據(jù)。 本文首先針對IEEE所提出的各種電磁暫態(tài)現(xiàn)象,對四種常見的暫態(tài)電能質(zhì)量現(xiàn)象,即電壓驟降、電壓驟升、電壓中斷和電壓瞬時(shí)振蕩作了詳盡而細(xì)致的描述,并總結(jié)了近年來暫態(tài)電能質(zhì)量研究的一些方法,然后對暫態(tài)電能質(zhì)
2、量的檢測與分析做了以下幾個(gè)方面研究。 根據(jù)暫態(tài)電能質(zhì)量信號的非平穩(wěn)特性,提出采用小波變換這一新型的數(shù)字信號處理方法,其良好的時(shí)頻局部化特性使得信號的奇異性可以通過小波變換模極大值來表征。根據(jù)Mallat算法,通過信號的多分辨率分解提取信號奇異點(diǎn)的小波變換模極大值,實(shí)現(xiàn)暫態(tài)電能質(zhì)量信號準(zhǔn)確的故障定位,獲取暫態(tài)電能質(zhì)量信號持續(xù)時(shí)間和故障信號的幅值。 針對實(shí)際信號檢測中的去噪和壓縮問題,本文提出采用基于小波包變換的非線性閾值方
3、法。利用小波包變換的時(shí)頻分辨率高于小波變換的優(yōu)點(diǎn),根據(jù)信號和噪聲的小波包系數(shù)的非相關(guān)性,結(jié)合閾值法,實(shí)現(xiàn)噪聲和不必要信息的濾除。 特別值得一提的是:在對將小波包非線性閾值方法的研究基礎(chǔ)上,本文提出將小波包非線性閾值方法用于含有瞬變脈沖信號的電能質(zhì)量問題中,實(shí)現(xiàn)完全慮除瞬變脈沖信號,保留有用電能信號,從而提高電能質(zhì)量的目的。并且根據(jù)瞬變脈沖信號的幅值和頻率的不同進(jìn)行了大量的仿真實(shí)驗(yàn),通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的可行性并得到了一些經(jīng)驗(yàn)
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