基于S變換的電能質(zhì)量擾動實時分類算法研究.pdf

1、現(xiàn)代電網(wǎng)在海量數(shù)據(jù)下就需要準確、快速的把擾動類型識別出來,以便于后續(xù)治理。 S變換能夠很好的分析電能質(zhì)量擾動信號,但不能實時快速的用于電能質(zhì)量擾動信號檢測、分類。本文利用S變換的兩種快速算法——快速S變換(FST)、快速離散正交S變換(Fast DOST)對電能質(zhì)量擾動進行了分析,針對電能質(zhì)量擾動的實時分類算法進行研究。
　　首先,將快速S變換(FST)應(yīng)用到電能質(zhì)量分析中來。實驗顯示,快速S變換不但具有與S變換相同的時頻分辨率,

2、而且大大減少了時間和空間的消耗。在此基礎(chǔ)上提取特征后,選取最小二乘支持向量機(LS-SVM)進行分類,LS-SVM是針對傳統(tǒng)支持向量機訓(xùn)練時間長而經(jīng)過優(yōu)化的。結(jié)果表明,結(jié)合快速S變換和最小二乘支持向量機的分類方法具有實時性和準確性的特點。
　　考慮到快速S變換雖然具備快速性,但其不是正交變換。接下來提出了基于離散正交 s變換的快速實現(xiàn)方法。然后將提出的DOST快速算法應(yīng)用到電能質(zhì)量擾動分析之中,并和采用快速S變換分析的方法進行了對