基于小波變換的多源遙感圖像融合.pdf

1、隨著傳感器技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息處理技術(shù)的發(fā)展，圖像融合技術(shù)在軍事、遙感、自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別、機(jī)器視覺和醫(yī)學(xué)圖像分析等領(lǐng)域取得了廣泛的應(yīng)用。圖像融合一般是指按照一定的算法，將多幅不同圖像中的信息合成到一幅滿足給定要求的圖像中。通過圖像融合技術(shù)，可以提高圖像的質(zhì)量，從而更適合于人類視覺感知或計(jì)算機(jī)后續(xù)的處理過程。小波變換以其良好的時(shí)頻局部化特性，在圖像融合領(lǐng)域取得了廣泛的應(yīng)用。本文結(jié)合課題，在對(duì)小波分析理論進(jìn)行系統(tǒng)地比較學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，研究了以小

2、波變換為工具的多源遙感圖像融合方法及其算法仿真。 本文首先對(duì)小波分析理論進(jìn)行了系統(tǒng)的總結(jié)，重點(diǎn)介紹了多分辨率分析、M￡Lllat算法、提升格式小波變換和多小波變換；其次，在現(xiàn)有典型的基于傳統(tǒng)小波變換的像素級(jí)圖像融合算法的基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于局部方向?qū)Ρ榷鹊膱D像融合算法，并使用標(biāo)準(zhǔn)差、信息熵、平均梯度和均方誤差四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)作為融合結(jié)果的客觀評(píng)價(jià)參數(shù)，經(jīng)過實(shí)驗(yàn)比較證明該算法的融合效果較同類算法有大幅度的提高；然后，針對(duì)基于傳統(tǒng)小波