基于多小波變換的遙感圖像融合技術(shù)研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的迅速發(fā)展，使得多源遙感圖像融合成為近幾年遙感界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。近年來(lái)，多小波作為一種數(shù)學(xué)分析工具，取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，并廣泛應(yīng)用于圖像處理的各個(gè)領(lǐng)域。論文針對(duì)多小波分解的高頻部分在區(qū)域處理時(shí)易出現(xiàn)邊界分歧的問(wèn)題，結(jié)合多小波的性質(zhì)提出一種新的遙感圖像融合方法，主要工作包括：
　　 首先采用GHM、CL多小波把圖像分解成不同尺度的高頻和低頻兩部分，然后在不同頻帶選擇不同的融合規(guī)則，在高頻處理部分，將圖像進(jìn)行分塊區(qū)域處

2、理，很好地避免了傳統(tǒng)區(qū)域處理時(shí)的邊界歧異，并取區(qū)域絕對(duì)值較大的作為融合后的多小波系數(shù)；低頻采用加權(quán)平均算法，最后經(jīng)多小波重構(gòu)得到最終融合圖像。該方法能夠完好地保留遙感圖像的原始信息，通過(guò)實(shí)驗(yàn)，與其它方法相比，本文方法得到的融合圖像相對(duì)清晰，取得了較好的融合效果。
　　 對(duì)于SPOT、TM衛(wèi)星遙感圖像，由于受拍攝環(huán)境以及地球自轉(zhuǎn)等因素的干擾，不可避免地對(duì)遙感圖像融合造成一定的影響，因此圖像預(yù)處理過(guò)程尤為重要。本文根據(jù)遙感圖像噪聲的