基于小波變換的圖像處理技術(shù)研究.pdf

1、小波分析是目前國際上最新的時頻分析工具，在信號處理方面有著廣泛地應(yīng)用，本文著重討論基于小波變換的圖像處理技術(shù)。 基于小波變換的圖像去噪是圖像去噪的主要方法之一。通過對基于小波變換的圖像去噪技術(shù)進(jìn)行分析，總結(jié)了基于單小波圖像去噪的基本方法和每種方法的優(yōu)缺點以及改進(jìn)方向。在分析多小波和小波標(biāo)架變換的基礎(chǔ)上，提出了基于多小波變換的圖像去噪算法和基于小波標(biāo)架變換的圖像去噪算法。實驗證明，新算法具有良好的去噪效果。 圖像融合是將同

2、一場景中多幅圖像的互補信息合并成一幅新圖像，以便更好地對場景進(jìn)行觀察和理解。多小波能夠為圖像提供一種比單小波更加精確的分析方法。在研究多小波變換特性的基礎(chǔ)上，提出了基于離散多小波變換的圖像融合方法。實驗證明，該方法具有很好的融合效果。 隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字水印技術(shù)已成為數(shù)字版權(quán)保護(hù)領(lǐng)域研究的一個研究熱點。在分析數(shù)字水印技術(shù)的原理、特點、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出基于提升格式小波變換的數(shù)字水印算法，該算法在對彩色圖像

3、進(jìn)行水印處理方面達(dá)到較好的效果，健壯性良好。 圖像壓縮是多媒體的關(guān)鍵技術(shù)之一，尋求性能良好的壓縮方法是一個重要的研究領(lǐng)域、通過對多小波基設(shè)計、預(yù)濾波器構(gòu)造、以及多小波在圖像壓縮中的作用進(jìn)行深入分析，提出了基于多小波變換的圖像壓縮方法，針對不同的多小波給出相應(yīng)的量化編碼方法。實驗證明，多小波在圖像壓縮中具有很大優(yōu)勢。 形狀是物體的本質(zhì)特征之一，利用形狀特征進(jìn)行檢索可提高檢索的準(zhǔn)確性和效率。但一般的形狀描述存在著性能不穩(wěn)定和