基于小波變換的遙感圖像融合技術(shù)研究.pdf

1、作為圖像融合領(lǐng)域的一個重要分支，遙感圖像融合研究的是如何綜合利用不同航空遙感傳感器所獲取的圖像信息，來產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，以獲取對同一事物或目標(biāo)的更為全面、客觀及本質(zhì)上的認(rèn)識。在高度信息化的今天，遙感圖像融合己經(jīng)成為圖像處理和圖像信息理解領(lǐng)域中不可或缺的技術(shù)，并在很多軍事和民用方面有著重要應(yīng)用。 本論文基于小波變換技術(shù)，對遙感圖像融合處理中的一些重要問題進行了深入的研究。具體內(nèi)容有四個方面： 介紹了遙感成像、遙感圖像融合的概念

2、，以及目前國內(nèi)外遙感圖像融合技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。針對原始圖像影響融合圖像質(zhì)量的問題，本文討論了圖像融合前需要進行的前期處理步驟(包括幾何校正、去噪、配準(zhǔn)等處理步驟)。 對像素級融合中的線性平均加權(quán)法、高通濾波融合法、IHS變換法、主成份分析(PCA)、小波變換等方法進行了詳細(xì)的討論。詳細(xì)地探討了小波基函數(shù)、小波分解層數(shù)的選取對遙感圖像融合結(jié)果的影響，為小波基函數(shù)和分解層數(shù)的選擇提供了依據(jù)，并通過實驗對其特點和性能做了細(xì)致的對比，結(jié)果

3、表明：對于SAR圖像與TM多光譜影像融合，與傳統(tǒng)的融合方法相比，小波融合方法不僅能很好地保持SAR圖像的紋理、結(jié)構(gòu)信息，而且在TM光譜特征保持方面優(yōu)勢明顯。 提出了基于信息量的評價、基于統(tǒng)計特性的評價、基于相關(guān)性的評價和基于梯度值的四類評價融合結(jié)果的指標(biāo)。這些指標(biāo)被用于對融合實驗結(jié)果的實際評價中，使得對算法的評價從定性到定量兩方面都有了一定的評價標(biāo)準(zhǔn)。 討論了基于提升小波變換的融合方法，并提出了新型的基于IHS提升小波活