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文檔簡(jiǎn)介
1、伴隨著多媒體、數(shù)字通信以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，圖像采集設(shè)備得以普及且采集分辨率得到了提升，需要傳輸存儲(chǔ)的圖像數(shù)據(jù)大量增加，由此圖像的壓縮編碼技術(shù)已經(jīng)成為解決圖像數(shù)據(jù)傳輸存儲(chǔ)的重要環(huán)節(jié)。小波變換有著優(yōu)秀的時(shí)-頻域分析能力，因此基于小波變換的圖像壓縮編碼技術(shù)成為圖像壓縮領(lǐng)域重要組成部分，它在壓縮比、壓縮效率以及重構(gòu)圖像質(zhì)量等方面的效果良好。
本文的主要工作是對(duì)基于小波變換的三種經(jīng)典算法：EZW、SPIHT、SPECK進(jìn)行比較
2、并做出改進(jìn)。
首先，概述了本文研究課題的背景和意義，介紹了圖像壓縮以及小波變換的基礎(chǔ)理論，討論了如何選擇合適的小波基用于圖像壓縮，并用MATLAB仿真比較了常用的小波基性能。
接下來(lái)介紹了基于小波變換的EZW、SPIHT、SPECK三種圖像壓縮編碼方法的原理以及它們的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。在不同碼率和不同類型的圖像情況下，分別將三種算法對(duì)圖像壓縮的效果進(jìn)行比較，并分析小波基和分解層數(shù)對(duì)壓縮效果的影響。結(jié)合小波預(yù)處理對(duì)嵌入式小波圖
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