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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和數(shù)碼相機(jī)、手機(jī)等攝像設(shè)備的普及,數(shù)字圖像成為表達(dá)視覺(jué)信息的重要載體。同時(shí)圖像編輯軟件的廣泛應(yīng)用也導(dǎo)致越來(lái)越多具有惡意行為的人將意圖寄托在篡改的圖像中進(jìn)行傳播,對(duì)社會(huì)文化和國(guó)家安全等造成負(fù)面影響。因此,數(shù)字圖像篡改檢測(cè)技術(shù)也成為數(shù)字取證領(lǐng)域中的一個(gè)難點(diǎn)和熱點(diǎn)。圖像篡改常用的手段包括復(fù)制粘貼、對(duì)比度增強(qiáng)、噪聲添加、重采樣和雙重壓縮等。目前針對(duì)對(duì)比度增強(qiáng)與噪聲添加篡改的檢測(cè)仍處于起步階段,但是已經(jīng)引起眾多專(zhuān)家學(xué)者
2、的關(guān)注。本文主要對(duì)BMP和JPEG兩種圖像格式,提出基于數(shù)字圖像Y通道的對(duì)比度增強(qiáng)與噪聲添加篡改的圖像檢測(cè)方法。主要工作體現(xiàn)在以下三點(diǎn)。
首先,針對(duì)圖像RGB分量添加特定級(jí)別噪聲的操作引入的篡改痕跡不明顯現(xiàn)象,提出了一個(gè)基于亮度分量Y通道進(jìn)行篡改圖像檢測(cè)方法。在Y通道中,利用改進(jìn)的頻域中縮放取整映射的圖像像素直方圖特定分量提取方法來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了在該通道下篡改及檢測(cè)此類(lèi)篡改的有效性及準(zhǔn)確性。
其次,提出一個(gè)
3、基于圖像像素直方圖的檢測(cè)對(duì)比度增強(qiáng)篡改方法。對(duì)圖像像素直方圖進(jìn)行一維離散小波變換,提取小波域中高頻細(xì)節(jié)分量,在不同對(duì)比度下檢測(cè)對(duì)比度增強(qiáng)篡改。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了將小波變換技術(shù)用于分析圖像像素直方圖,可以有效提高能量計(jì)算精度與降低誤報(bào)率。
最后,提出了一個(gè)基于小波細(xì)節(jié)能量變化的噪聲添加檢測(cè)方法。利用經(jīng)過(guò)縮放取整映射后篡改圖像Y通道像素直方圖周期性模式與原始圖像不一致的特性,根據(jù)小波域的細(xì)節(jié)系數(shù)歸一化能量的高低來(lái)檢測(cè)圖像是否添加過(guò)噪聲
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