基于小波變換的ERT圖像邊緣檢測.pdf

1、電阻層析成像技術(shù)是一種基于電阻傳感器機理的過程層析成像技術(shù),適用于連續(xù)相為導電介質(zhì)的兩相流參數(shù)檢測。由于其具有非侵入,響應(yīng)速度快、成本低、安全性能好、適用范圍廣等許多的優(yōu)點,在工業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。
　　 邊緣檢測在圖像處理與計算機視覺中占有特殊的位置,是底層視覺處理中最重要的環(huán)節(jié)之一。其檢測效果的好壞直接影響到圖像壓縮、計算機視覺等的應(yīng)用,所以對它的研究具有重要意義。本文從用線性反投影算法重建出的ERT圖像出發(fā),運用經(jīng)典檢測

2、算子對其圖像進行邊緣檢測,鑒于邊緣檢測的不足,引入小波變換,并利用各種小波基函數(shù)對圖像進行消噪處理,并與經(jīng)典邊緣檢測進行比較。
　　 本文主要完成以下幾個方面的工作:
　　 1.線性反投影算法實現(xiàn)了ERT的圖像重建工作,討論了線性反投影算法重建出的圖像與原圖像的差別,分析了該算法的局限性。
　　 2.根據(jù)各種邊緣檢測算子的原理,編程實現(xiàn)五種經(jīng)典算子——Roberts、Sobel、Prewitt、LoG、Canny

3、算子的邊緣檢測,鑒于檢測效果的不足之處,提出改進的Sobel算子,使圖像邊緣檢測的精度得到提高。
　　 3.根據(jù)檢測需要設(shè)計基于MATLAB的GUI面板,并對相應(yīng)的按鈕進行編程,實現(xiàn)了各種算子的邊緣檢測功能。利用GUI工具,可以動態(tài)設(shè)置閾值,進而觀察圖像隨閾值變化的實時變化情況。
　　 4.為了進一步改善圖像分辨率,提高圖像精度,引入小波變換的基本理論,并利用不同小波基對噪聲圖像進行分解、去噪處理,并使用硬閾值和軟閾值分