基于小波變換的多聚焦圖像融合與評(píng)價(jià).pdf

1、小波變換具有時(shí)頻域的多尺度、多分辨率的特性,是進(jìn)行圖像處理的一個(gè)有力手段,它在圖像處理的許多領(lǐng)域得到了應(yīng)用,如圖像增強(qiáng)、圖像壓縮、圖像分析等.小波理論越來越趨于完善,而且小波理論與實(shí)際應(yīng)用的結(jié)合也愈加緊密.本文正是通過對(duì)圖像處理的基本理論的研究和實(shí)踐,特別是對(duì)小波變換理論和多聚焦圖像融合理論進(jìn)行比較深入的學(xué)習(xí)和探討,使得小波變換技術(shù)能夠和多聚焦圖像融合得到更好的結(jié)合,更好的融合效果.本文主要從兩個(gè)方面對(duì)基于小波變換的多聚焦圖像融合進(jìn)行研

2、究,闡述如下:首先本文在已有研究的基礎(chǔ)上,以傳統(tǒng)的非小波圖像融合算法、基于小波函數(shù)的圖像融合算法以及對(duì)圖像融合算法的評(píng)價(jià)等理論為依托,結(jié)合自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對(duì)已有的評(píng)價(jià)方法—小波能量法進(jìn)行了改善,使其評(píng)價(jià)多聚焦圖像融合時(shí),更能發(fā)揮小波函數(shù)的多分辨率的特點(diǎn).然后,本文選取多種小波函數(shù)作為圖像融合的基小波函數(shù),如Haar、Db10、Sym8、Coif5、Bior6.8、Dmey小波等,在點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的融合策略下進(jìn)行圖像的融合實(shí)驗(yàn);對(duì)融合結(jié)果采取基于