基于新輪廓波變換的多聚焦顯微圖像融合算法應用與研究.pdf

1、通過顯微鏡觀察具有一定厚度的樣本時,由于景深有限使圖像部分模糊、部分清晰,出現(xiàn)觀察分析困難的情況。多聚焦融合技術(shù)是圖像融合的一個重要分支,目的是將不同焦點下所成圖像中的清晰區(qū)域提取并融合成一幅視覺效果良好的圖像。因此,采用多聚焦融合技術(shù)進行景深擴展是性價比較高的方案之一,是解決上述問題的有效手段?；诳臻g域的多聚焦融合算法是根據(jù)待融合圖像中像素點的灰度值進行融合,算法簡單,實時性較強,但往往缺乏細節(jié)表現(xiàn)力,融合后的圖像存在對比度低、模糊

2、以及塊效應等問題,人眼視覺效果較差。選擇基于變換域的多聚焦融合算法可以獲得較好的人眼視覺效果。
　　本課題的研究重點是顯微鏡景深擴展應用下的基于新輪廓波變換的多聚焦融合方法。涉及內(nèi)容包括:顯微鏡光學成像原理、清晰度評價函數(shù)、圖像融合典型算法、Contourlet變換與新輪廓波變換、系數(shù)解析方法、融合評價、多聚焦融合應用等。研究思路如下:
　　(1)探討了顯微鏡景深擴展的基本理論、研究現(xiàn)狀以及光學成像原理。在分析光學傳遞函數(shù)的

3、基礎(chǔ)上,得出采用多聚焦圖像融合技術(shù)進行景深擴展具有可行性和必要性的結(jié)論;
　　(2)探討并實驗分析了聚焦評價函數(shù)的性能和特點,得出Brenner函數(shù)是性能優(yōu)良的聚焦評價函數(shù),尤其是在圖像內(nèi)容稀疏的情況下其性能優(yōu)良的結(jié)論;
　　(3)探討了基于多尺度變換的圖像融合方法,分析了小波變換、Contourlet變換和新輪廓波變換各自的特點,得出了新輪廓波變換頻率局部化程度高、系數(shù)各向異性、稀疏性明顯的結(jié)論;
　　(4)利用上述