2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、圖像融合是將兩個(gè)或兩個(gè)以上的傳感器在同一時(shí)間(或不同時(shí)間)獲取的關(guān)于某個(gè)具體場(chǎng)景的圖像或者圖像序列信息加以綜合,以生成一個(gè)新的有關(guān)此場(chǎng)景的圖像。而這個(gè)圖像是從單一傳感器獲取的信息中無(wú)法得到的。多聚焦圖像融合是圖像融合技術(shù)的一個(gè)重要分支,它能夠解決同一光學(xué)傳感器在對(duì)同一場(chǎng)景成像時(shí),由于景深的巨大差異,不能使同一幅圖像中的所有目標(biāo)都聚焦清晰的問(wèn)題。多聚焦圖像融合技術(shù)廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)、數(shù)碼相機(jī)的清晰成像、目標(biāo)識(shí)別等領(lǐng)域,在軍用和民用都有廣闊

2、的應(yīng)用前景。 本文首先介紹了圖像融合的發(fā)展背景和基本理論,給出了一些圖像融合質(zhì)量評(píng)估方法,然后重點(diǎn)研究了基于小波變換的多聚焦圖像融合算法。在現(xiàn)有的小波融合算法基礎(chǔ)上,通過(guò)進(jìn)一步的分析、改進(jìn),本文提出了一種基于小波域多尺度自適應(yīng)融合算法。由于對(duì)源圖像不同區(qū)域采用了不同的高頻融合方法,更多地保留了源圖像的邊緣信息,經(jīng)過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明了該算法的融合效果優(yōu)于同類(lèi)算法。 此外,本文對(duì)Contourlet變換在多聚焦圖像融合上的應(yīng)用進(jìn)

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