基于雙樹復(fù)小波變換的多聚焦圖像的融合.pdf

1、隨著攝影技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛，但同-攝像機對同一場景中的所有目標(biāo)都聚焦清晰很困難，如何將同一場景中的所有目標(biāo)進行融合，使融合后的圖像目標(biāo)都聚焦清晰已成為一個急需解決的問題。 首先，本文介紹了圖像融合技術(shù)的發(fā)展背景、圖像融合的基本概念，總結(jié)了圖像融合的常用方法及各種客觀評價標(biāo)準(zhǔn)。 其次，闡述了雙樹復(fù)小波的優(yōu)勢。雙樹復(fù)小波不僅保持了傳統(tǒng)的實小波變換多分辨率特性和時頻局部化的分析能力，而且具

2、有更好的方向選擇性、平移不變性和有限的數(shù)據(jù)冗余等特點。其近似的平移不變性恰好可以解決小波變換不能解決的因信號平移而導(dǎo)致各尺度上的能量分布發(fā)生變換的問題，雙樹復(fù)小波變換良好的方向選擇性使其在每一尺度上可以分解為8個子帶，反映細(xì)節(jié)特征的高頻部分能分別描述±15°，+45°，±75°(共6個方向)的屬性，所以它能反映出灰度圖像在不同分辨率下沿更多方向的變化情況，從而更好的描述圖像的方向特征。 最后，針對傳統(tǒng)離散小波變換圖像融合算法在圖