基于雙樹(shù)復(fù)小波變換的浮游植物圖像去噪與紋理分析.pdf

1、海洋浮游植物的形態(tài)分析和分類鑒定是海洋生物資源調(diào)查、赤潮和海洋水質(zhì)監(jiān)測(cè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖、地質(zhì)勘探、薇藻培養(yǎng)和醫(yī)藥開(kāi)發(fā)的重要基礎(chǔ)。海洋浮游植物顯微圖像的分析與分類鑒定是海洋科學(xué)與信息技術(shù)的重要交叉研究課題,近幾年在全球范圍內(nèi)得到關(guān)注并持續(xù)發(fā)展。由于海洋浮游植物的種類及形態(tài)的多樣性、顯微成像過(guò)程的干擾,所研制的海洋浮游植物顯微圖像自動(dòng)分析與分類鑒定系統(tǒng)還需持續(xù)改進(jìn)。本文針對(duì)海洋浮游植物顯微圖像的去噪和紋理分析這兩個(gè)問(wèn)題,探討雙樹(shù)復(fù)小波理論工具在這

2、兩個(gè)問(wèn)題中的應(yīng)用方法,在具體算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程中采取了若干改進(jìn)措施,提高了應(yīng)用有效性。本文的主要工作包括:
　　 1.雙樹(shù)復(fù)小波的基礎(chǔ)理論與應(yīng)用適應(yīng)性分析。小波變換具有多分辨率分析及良好的時(shí)頻特性,復(fù)小波、脊波、曲波、輪廓波、條帶波、方向波等新型小波又引入了新的優(yōu)勢(shì)特性。本文比較了上述小波變換的平移不變性和方向選擇性、濾波器設(shè)計(jì)及其算法復(fù)雜度,分析了雙樹(shù)復(fù)小波變換的優(yōu)良特性和應(yīng)用適應(yīng)性,介紹了雙樹(shù)復(fù)小波濾波器的構(gòu)造方法。
　　

3、 2.基于雙樹(shù)復(fù)小波的圖像去噪算法及實(shí)驗(yàn)分析。本文深入研究了雙變量局部自適應(yīng)去噪算法,指出了算法的不足之處,提出了最高尺度高頻子帶系數(shù)MAP半軟閾值處理方法,改進(jìn)了算法的性能。進(jìn)而,本文將改進(jìn)后的雙變量局部自適應(yīng)去噪算法與雙樹(shù)復(fù)小波相結(jié)合,構(gòu)造了海洋浮游植物顯微圖像水紋噪聲的去噪算法,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性。
　　 3.基于雙樹(shù)復(fù)小波的紋理分析。根據(jù)雙樹(shù)復(fù)小波變換的特性以及圓形藻類細(xì)胞的紋理特性,本文提出了一種雙樹(shù)復(fù)小波變換和