基于雙樹復數(shù)小波的圖像去噪.pdf

1、伴隨著科技的不斷進步，計算機和網(wǎng)絡已經(jīng)在日常生活中越來越普及。各種形式的多媒體文件極大地豐富了人們的生活。其中圖像文件信息量大，傳輸速度快是人類獲取信息的重要來源。但在圖像信號的采集和傳輸過程中，圖像信號不可避免地會受到多種噪聲信號的干擾影響，使圖像信號含有的信息量大為降低，這就會對圖像信號的處理、傳輸及存儲造成極大的負面影響。因此，對圖像信號進行去噪處理具有很重要的應用價值。
　　傳統(tǒng)圖像去噪主要是在頻率域或者空間域的局部內(nèi)進行

2、的。如通過各種濾波器對圖像去噪的均值濾波器、中值濾波器、Wiener濾波器以及基于傅里葉變換的去噪方法。但是這些方法對圖像信號的處理要么完全在空間域，要么完全在頻率域，而對圖像信號來說它的頻率特征往往隨著空間的位置變化而變化。因此小波理論正好解決了這個問題。目前，基于小波分析的圖像去噪技術(shù)已經(jīng)在圖像去噪領(lǐng)域占據(jù)了重要地位。
　　本文研究了基于小波變換的圖像去噪方法。通過引入雙樹復數(shù)小波，給出了一種有效的圖像去噪方法。通過仿真實驗，