基于雙樹M帶小波變換的圖像融合研究.pdf

1、用光學(xué)傳感器對(duì)一個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行成像時(shí)，由于客觀條件的限制，很難對(duì)場(chǎng)景的每個(gè)細(xì)節(jié)進(jìn)行完整的呈現(xiàn)。這一問題就可以通過圖像融合技術(shù)加以解決。該技術(shù)已經(jīng)成為圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問題，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷、機(jī)器視覺、目標(biāo)識(shí)別等領(lǐng)域。本文提出的基于雙樹M 帶小波變換(DTT)的圖像融合是首次將該變換應(yīng)用于圖像融合領(lǐng)域，由于其良好的方向性和較低的平移敏感性，取得了較好的融合效果。
　　 本文重點(diǎn)研究了基于雙樹M 帶小波的圖像融合，從雙樹M 帶小波

2、變換和融合規(guī)則兩個(gè)方面對(duì)圖像融合的相關(guān)問題進(jìn)行了深入的研究和探討，并與現(xiàn)有的其他算法進(jìn)行了比較。
　　 基于多分辨率分析的像素層融合算法在信號(hào)處理模式上更接近于人眼的處理模式，因此基于多分辨率分析尤其是基于離散小波變換（DWT）的融合算法取得了不錯(cuò)的效果，逐漸成為主流算法。但是，DWT 有其自身的缺陷，主要是平移敏感性和貧乏的方向性。雙樹M帶小波則可以彌補(bǔ)兩個(gè)方面的缺陷。雙樹M 帶小波把兩個(gè)經(jīng)典的小波樹平行的展開，用M帶濾波器組