基于小波變換的像素級圖像融合的方法研究.pdf

1、圖像融合得到的新圖像是多個傳感器信息的多級別、多層次、多方面的處理和綜合，具有更豐富、更精確、更可靠、更全面、高質(zhì)量的有用信息，有利于圖像增強(qiáng)，圖像分割，圖像分類，更進(jìn)一步提高圖像的分辨率、增強(qiáng)圖像的識別能力、為人為決策和人工智能決策提供決策依據(jù)，特別是隨著傳感器技術(shù)的發(fā)展，圖像融合被廣泛應(yīng)用于自動目標(biāo)識別、智能機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺、遙感、醫(yī)學(xué)圖像處理、制造業(yè)等領(lǐng)域，因此圖像融合的研究是圖像領(lǐng)域必不可少的一部分。
　　本文采用離散小

2、波變換，離散小波框架變換對圖像進(jìn)行變換，采用給出的融合規(guī)則，采用包含不同信息的圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并在航空飛機(jī)、汽車等的標(biāo)志識別上和醫(yī)學(xué)CT和MRI圖像融合上進(jìn)行了研究，實(shí)驗(yàn)表明該融合規(guī)則能精確提取融合系數(shù)，得到較好質(zhì)量的融合圖像。此外，根據(jù)本文相關(guān)研究的融合規(guī)則，對幾種融合方法得到的圖像進(jìn)行性能的評價(jià)。著重研究了多尺度分解層數(shù)、閾值和融合規(guī)則對融合方法性能的影響。
　　圖像研究具有非常廣闊的應(yīng)用前景。基于小波變換的像素級圖像融合研究是