畢業(yè)論文基于小波變換的圖像融合方法研究

1、畢業(yè)論文1摘要本文給出了一種基于小波變換的圖像融合方法，并針對小波分解的不同頻率域，分別討論了選擇高頻系數(shù)和低頻系數(shù)的原則。高頻系數(shù)反映了圖像的細節(jié)，其選擇規(guī)則決定了融合圖像對原圖像細節(jié)的保留程度。本文在選擇高頻系數(shù)時，基于絕對值最大的原則，并對選擇結(jié)果進行了一致性驗證。低頻系數(shù)反映了圖像的輪廓，低頻系數(shù)的選擇決定了融合圖像的視覺效果，對融合圖像質(zhì)量的好壞起到非常重要的作用。MATLAB小波分析工具箱提供了小波分析函數(shù)，應(yīng)用MATLAB

2、進行圖像融合仿真，通過突出輪廓部分和弱化細節(jié)部分進行融合，使融合后的圖象具有了兩幅或多幅圖象的特征，更符合人或者機器的視覺特性，有利于對圖像進行進一步的分析和理解，有利于圖像中目標的檢測和識別或跟蹤。關(guān)鍵詞：小波變換；MATLAB；圖象融合畢業(yè)論文3不能解決的許多困難問題，從而小波變化被譽為“數(shù)學顯微鏡”，它是調(diào)和分析發(fā)展史上里程碑式的進展[1]。Matlab是MathWks公司于1982年推出的一套高性能的數(shù)值計算和可視化軟件，它集數(shù)

3、值分析、矩陣運算、信號處理和圖形顯示于一體，構(gòu)成了一個方便的、界面友好的用戶環(huán)境。在Matlab環(huán)境下，對圖像的分析和處理可采用人機交互的方式，用戶只需按Matlab的格式要求給出相應(yīng)的命令，其分析處理結(jié)果便以數(shù)值或圖形方式顯示出來。作為一種應(yīng)用廣泛的編程工具，Matlab在圖形處理方面有著明顯的優(yōu)勢：具有強大的矩陣運算功能，時觀察圖形的變化；帶有豐富的圖像處理函數(shù)庫，其圖像處理工具箱(imageprocessingtoolbox)幾乎

4、涵蓋了所有常用的圖像處理函數(shù)，Matlab在圖像處理中的應(yīng)用都是由相應(yīng)的Matlab函數(shù)來實現(xiàn)[3]。隨著計算機性能的不斷提高，人們發(fā)現(xiàn)工程上的許多問題可以通過計算機強大的計算功能來輔助完成。如此一來，MATLAB軟件強大的數(shù)值運算核心開始被關(guān)注。經(jīng)過近20年的發(fā)展，MATLAB的核心被進一步完善和強化，同時許多工程領(lǐng)域的專業(yè)人員也開始用MATLAB構(gòu)造本領(lǐng)域的專門輔助工具，這些工具后來發(fā)展為MATLAB的各種工具箱。特別值得一提的是，

5、MATLAB是一種開放式的軟件，任何人經(jīng)過一定的程序都可以將自己開發(fā)的優(yōu)秀的應(yīng)用程序集加入到MATLAB工具的行列。這樣，許多領(lǐng)域前沿的研究者和科學家都可以將自己的成果集成到MATLAB之中，被全人類繼承和利用。因此，我們現(xiàn)在看到的MATLAB才會如此強大和豐富[2]。1.1.2課題研究的實際意義課題研究的實際意義小波分析的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，它包括：數(shù)學領(lǐng)域的許多學科；信號分析、圖像處理；量子力學、理論物理；軍事電子對抗與武器的智能化；