基于像素級(jí)的圖像融合方法研究.pdf

1、圖像融合是將兩幅或多幅具有不同信息表現(xiàn)形式的圖像融合為一幅圖像，使得融合圖像在信息表達(dá)上更加滿足人們需要的一種圖像處理方法。其實(shí)質(zhì)是對(duì)源圖像在時(shí)空上包含的互補(bǔ)信息和冗余信息進(jìn)行綜合處理，使融合圖像對(duì)場(chǎng)景和目標(biāo)的表達(dá)更加全面，更加有利于人們分析和理解的過(guò)程。圖像融合技術(shù)已廣泛應(yīng)用于軍事偵查、醫(yī)療診斷、遙感影像分析、紅外目標(biāo)檢測(cè)和智能機(jī)器人視覺(jué)等領(lǐng)域，是圖像處理和圖像理解領(lǐng)域的一項(xiàng)新技術(shù)。 在系統(tǒng)回顧了傳統(tǒng)圖像融合算法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)

2、研究了多方向多分辨率圖像變換方法在圖像融合中的應(yīng)用，包括小波變換、曲波變換、輪廓波變換等，并將非下采樣輪廓波變換引入到圖像融合中，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于多方向非抽樣小波變換和區(qū)域多特征匹配度測(cè)量的圖像融合方法。研究的主要內(nèi)容如下： (1)在小波變換基本理論和實(shí)驗(yàn)總結(jié)的基礎(chǔ)上，著重討論了小波變換應(yīng)用在數(shù)字圖像融合中所表現(xiàn)出的光譜扭曲和虛假邊緣等缺陷。 (2)介紹了多方向多分辨率圖像變換方法的基本理論及其在圖像融合中的應(yīng)用

3、。多方向多分辨率圖像變換方法可克服小波變換在圖像融合中只對(duì)有限方向高頻信息檢測(cè)的局限性，可以有效的檢測(cè)圖像在多個(gè)方向的高頻信息，為圖像的融合提供良好的條件。研究了非下采樣輪廓波變換的基本原理，將其引入到圖像融合中，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和數(shù)據(jù)分析。 (3)提出了一種具有平移不變性的多方向非抽樣小波變換方法。此方法基于多方向多分辨率思想，并充分利用非抽樣小波變換在圖像變換中具有的冗余性和平移不變性以及非下采樣方向?yàn)V波器組在多方向圖像信息

4、檢測(cè)上的優(yōu)勢(shì)，在圖像多分辨率分解的基礎(chǔ)上，對(duì)高頻信息進(jìn)行更有效地提取，并將其應(yīng)用在圖像融合中。 (4)設(shè)計(jì)了一種基于區(qū)域多特征匹配度測(cè)量的融合算子。此融合算子綜合考慮了圖像局部區(qū)域多個(gè)特征所表現(xiàn)出的特性，有利于局部多個(gè)特征在融合中的利用，以提高融合圖像的融合效果。 (5)開發(fā)了一個(gè)基于Matlab6.5和Visual C++6.0的圖像融合實(shí)驗(yàn)演示系統(tǒng)。此演示系統(tǒng)利用混合編程的思想，根據(jù)Matlab6.5與Visual