基于像素級的圖像融合技術(shù)研究.pdf

1、摘要圖像融合技術(shù)是圖像處理的一個十分重要的基礎(chǔ)分支，它通過融合多個傳感器對目標場景的單一描述，利用這些描述中的冗余信息以及互補信息，獲取更加精簡、全面的場景描述，以便于對于圖像進一步處理。國內(nèi)的圖像融合技術(shù)起步較晚，因此迫切需要進行廣泛的理論與技術(shù)研究。圖像融合技術(shù)有三個層次(像素級、特征級、決策級)。其中像素級圖像融合為其他兩個層次的基礎(chǔ)。本文研究了像素級圖像融合中的兩方面問題，一方面為融合算法及改進，另一方面為融合評價體系。本文的主

2、要研究內(nèi)容如下：1實現(xiàn)經(jīng)典算法：本文了研究4種經(jīng)典融合算法，并且將經(jīng)典算法在MATLAB上編程實現(xiàn)，并分別選取紅外光和可見光圖、多聚焦圖、遙感圖(瓜／LL)、醫(yī)學圖(C嗍I)進行實驗。2改進清晰度評價指標：根據(jù)清晰度影響的三方面因素(獨立性、對比性、累積性)；分析已有清晰度指標，給出新的評價方法，并使用計算機生成圖和實際采集圖片進行實驗仿真和分析。3提出了改進的基于分塊的圖像融合算法：分析原基于分塊的融合算法優(yōu)缺點，以分塊清晰度評價方法

3、和改進的塊抉擇規(guī)則入手；將第三章中改進的清晰度評價函數(shù)運用到改進算法，對改進后的算法和原算法選取不同清晰度評價函數(shù)和分塊大小進行融合；最后綜合圖和表從主、客觀兩方面對改進算法的性能進行分析。4提出基于Borda計數(shù)的評價體系：深入分析圖像融合評價體系的研究現(xiàn)狀，提出了一種基于Borda計數(shù)的評價體系，用統(tǒng)計的方法來判斷融合算法的優(yōu)劣性，更好的選取融合評價指標，并對多聚焦領(lǐng)域圖像融合和醫(yī)學領(lǐng)域的圖像融合的各種融合算法及融合評價指標進行系統(tǒng)