像素級(jí)遙感圖像預(yù)處理與融合技術(shù)研究.pdf

1、由于現(xiàn)代傳感器技術(shù)的快速發(fā)展,已有越來(lái)越多不同時(shí)間、不同空間分辨率的遙感圖像數(shù)據(jù)運(yùn)用到實(shí)際中,對(duì)不同傳感器成像(即多源遙感圖像)數(shù)據(jù)的研究已經(jīng)成為當(dāng)前遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用研究領(lǐng)域中一個(gè)很重要的研究方向。其中,遙感圖像的預(yù)處理與遙感圖像的融合被人們關(guān)注地最多。通常,傳統(tǒng)像素級(jí)遙感圖像融合算法主要有線性平均加權(quán)、高通濾波、IHS變換、PCA變換、小波變換及各種拓展融合算法。而Contourlet變換作為一種新的數(shù)學(xué)理論,因其具有除小波變換的多分辨率

2、時(shí)頻分析特性外,還擁有良好的各向異性特征,因此在遙感圖像融合研究中受到越來(lái)越多的關(guān)注。本文以得到高質(zhì)量融合圖像為目的,研究了遙感圖像的預(yù)處理,并著重研究了Contourlet變換在像素級(jí)遙感圖像融合中的應(yīng)用。
　　本論文研究?jī)?nèi)容和研究成果如下:
　　首先,研究了遙感圖像融合前的預(yù)處理,主要內(nèi)容為遙感視頻傳輸差錯(cuò)控制與錯(cuò)誤隱藏、幾何形變圖像校正、圖像配準(zhǔn)和圖像增強(qiáng)處理。
　　其次,總結(jié)了傳統(tǒng)像素級(jí)遙感圖像融合的各種算法,