像素級圖像融合中的拼接方法研究.pdf

1、圖像拼接是一種將從真實世界獲取的圖像序列合成一個寬視場的場景圖像技術。目前，圖像拼接技術在攝影測量學、虛擬現(xiàn)實、視頻圖像處理等領域中得到越來越廣泛的應用，它的深入發(fā)展有很大的理論和實際應用價值。 由于采用普通照相機拍攝的照片可能出現(xiàn)圖像扭曲、交疊和傾斜，本論文針對這些圖像拼接處理中的難題，首先對經典的相位相關度法進行了分析研究，總結出圖像發(fā)生平移，旋轉和比例縮放更為一般條件下的拼接算法步驟，并對序列圖像的拼接方法進行了改進，相位

2、相關度法與變換優(yōu)化法結合，實現(xiàn)了序列圖像的自動拼接。 相位相關度法由于自身的不變屬性，使得其擴展的拼接算法仍具有一定的局限性。本文針對其缺點和局限，提出了基于角點檢測的圖像拼接算法。該算法能夠在圖像發(fā)生任何線性變換的條件下能夠較準確地匹配兩幅圖像，適宜于兩幅任意大小的圖像。實驗證明該算法能夠有效地拼接普通相機拍攝的照片，消除圖像扭曲、交疊和傾斜對于圖像拼接的影響，并具有較好的穩(wěn)定性和較高精度。 以上研究的兩種算法都是針對

3、單視點圖像的拼接方法。在大型船舶操縱模擬器的研制中，需要進行大量的不同視點重疊圖像的拼接。本文在基于角點檢測的圖像拼接算法的基礎上，研究了一種不同視點重疊圖像的拼接方法，無需估計每個像素點的深度，由多個視圖構造了三維校正的拼合圖像，較好地完成了不同視點重疊圖像的鑲嵌。 針對光照條件的變化下采集的圖像之間存在明顯的差異的問題，本論文研究了圖像融合方法，多分辨率拼接技術解決了圖像間存在產生的鬼影和曝光差異問題。提出了一種彩色空間變換