基于雙樹(shù)復(fù)小波變換的圖像清晰度評(píng)價(jià)算法.pdf

1、圖像清晰度評(píng)價(jià)是數(shù)字圖像處理中的一個(gè)重要組成部分，圖像清晰度評(píng)價(jià)算法在圖像特征提取、圖像質(zhì)量評(píng)估及圖像復(fù)原等領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用。
　　目前圖像清晰度評(píng)價(jià)有兩種途徑：主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)。主觀評(píng)價(jià)方法是以人的視覺(jué)效果作為評(píng)判準(zhǔn)則，由觀察者對(duì)圖像清晰度提出判斷；客觀評(píng)價(jià)方法是指用可定量分析的數(shù)學(xué)模型表達(dá)出人對(duì)圖像的主觀感受。主觀評(píng)價(jià)方法需要對(duì)圖像判讀人員進(jìn)行專門(mén)的訓(xùn)練，評(píng)價(jià)過(guò)程費(fèi)時(shí)耗力，經(jīng)濟(jì)性差。而客觀評(píng)價(jià)方法從理論出發(fā)，快速穩(wěn)定，能

2、給出定量數(shù)據(jù)，但它忽略了人的視覺(jué)特性，有時(shí)與人的主觀感受不一致。因此開(kāi)發(fā)出與人對(duì)圖像的主觀感受相一致的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法顯得尤為重要。
　　本文算法利用雙樹(shù)復(fù)小波變換系數(shù)能更精確地表征圖像特征的特點(diǎn)，結(jié)合FISH和FISHbb算法，提出一種多尺度、多方向的圖像清晰度快速評(píng)價(jià)算法。算法首先利用雙樹(shù)復(fù)小波變換，對(duì)待評(píng)價(jià)的圖像進(jìn)行多尺度、多方向分解，將輸入圖像經(jīng)過(guò)三層雙樹(shù)復(fù)小波變換，然后對(duì)離散小波的各子帶進(jìn)行對(duì)數(shù)能量計(jì)算，最后將這些對(duì)數(shù)能