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1、在數(shù)字時(shí)代的今天,使用圖像處理算法對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行處理能極大程度上輔助臨床醫(yī)學(xué)人員對(duì)病灶的觀察與診斷,而圖像增強(qiáng)作為圖像處理中十分重要的一個(gè)環(huán)節(jié),決定著處理后圖像的整體視覺效果與目標(biāo)圖像是否清晰,因此,對(duì)醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)算法的研究顯得十分重要。本文的研究對(duì)象主要是醫(yī)學(xué)圖像中的X射線圖像,在對(duì)圖像增強(qiáng)的研究背景與國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析并研讀了大量參考文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的增強(qiáng)進(jìn)行了深入的研究,給出了具體的處理流程,本文的主要研究成果如下:<
2、br> 1.對(duì)現(xiàn)有醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分析和歸類,了解其成像原理。針對(duì)不同的醫(yī)學(xué)圖像產(chǎn)生的原理,根據(jù)其特點(diǎn)分析其優(yōu)點(diǎn)與不足之處。對(duì)醫(yī)學(xué)圖像處理工具進(jìn)行研究。從算法實(shí)現(xiàn)的效果和代碼實(shí)現(xiàn)的難易程度等角度進(jìn)行選擇,確定本文的算法用Matlab進(jìn)行仿真。
2.對(duì)醫(yī)學(xué)圖像處理算法進(jìn)行了深入的研究。包括圖像的預(yù)處理,圖像空間濾波增強(qiáng),圖像的頻域變換,圖像的頻域?yàn)V波增強(qiáng)等,結(jié)合本文的醫(yī)學(xué)圖像特點(diǎn)選擇處理效果更優(yōu)的算法,以達(dá)到圖像增強(qiáng)的目的。
3、> 3.根據(jù)現(xiàn)有算法高頻強(qiáng)調(diào)濾波的不足之處,確定對(duì)其進(jìn)行改善的思路,對(duì)高頻強(qiáng)調(diào)濾波處理的結(jié)果使用兩種算子分別進(jìn)行空域銳化濾波處理,使用Sobel算子處理并用均值濾波去除圖像中的噪聲獲取目標(biāo)圖像的輪廓信息,使用拉普拉斯算子處理并將其與經(jīng)過預(yù)處理的原圖代數(shù)相加求均值獲取目標(biāo)圖像的細(xì)節(jié)信息,對(duì)兩種銳化處理結(jié)果使用代數(shù)相乘將圖像信息合并在一起,并與經(jīng)過預(yù)處理的圖像代數(shù)相加,得到銳化后的圖像,最后利用直方圖均衡化調(diào)整圖像對(duì)比度,得到處理結(jié)果圖像
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