基于雙樹復(fù)小波變換的壓縮光譜圖像重構(gòu)算法研究.pdf

1、光譜成像能同時(shí)描述目標(biāo)的空間信息和光譜信息，在礦物探測(cè)、海洋檢測(cè)、軍事偵查等領(lǐng)域有著重要的作用。在實(shí)際應(yīng)用過程中，傳統(tǒng)的光譜成像技術(shù)需要大量的時(shí)間和存儲(chǔ)資源才能完成對(duì)場(chǎng)景中光譜圖像數(shù)據(jù)的采集，因此難以滿足較多領(lǐng)域的應(yīng)用需求。根據(jù)壓縮感知理論，編碼孔徑快照式光譜成像儀被提出。它可以通過一次曝光就完成整個(gè)場(chǎng)景中光譜數(shù)據(jù)的采集，極大的提升了采樣速率、緩解了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的壓力。由于采集到的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)少于原始數(shù)據(jù)量，因此需要使用優(yōu)化算法進(jìn)行后期重構(gòu)。然而

2、，常用的方法中由于使用了全變差去噪過程，會(huì)在重構(gòu)結(jié)果中引入階梯效應(yīng)產(chǎn)生過平滑現(xiàn)象，導(dǎo)致光譜圖像重構(gòu)質(zhì)量并不十分理想。
　　針對(duì)該問題，本文首先對(duì)光譜圖像的特性、壓縮光譜成像系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析。根據(jù)光譜圖像的特性，使用雙樹復(fù)小波變換作為圖像的稀疏域，提出了一種基于雙樹復(fù)小波變換的壓縮光譜圖像重構(gòu)算法。為驗(yàn)證算法的有效性，先使用仿真數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文算法重構(gòu)出的結(jié)果具有更高的PSNR值和更高的光譜精度。然后搭建了壓