基于小波變換的圖像壓縮研究.pdf

1、隨著科學(xué)的發(fā)展，社會(huì)的進(jìn)步，人們對(duì)圖像信息的需求也越來(lái)越大。然而用以表示這些圖像的數(shù)據(jù)量巨大，使得存儲(chǔ)成本很高，尤其不能滿足現(xiàn)今網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進(jìn)行多媒體通信的需求。因此，怎樣處理、組織圖像數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的。小波圖像壓縮是小波分析應(yīng)用的一個(gè)重要方面。它的特點(diǎn)是壓縮比高，壓縮速度快，壓縮后能保持信號(hào)與圖像的特征不變，且在傳遞中可以抗干擾。 在小波圖像壓縮方法中，小波基選擇的好壞，直接決定小波系數(shù)的性質(zhì)，從而影響壓縮過(guò)程中的后繼處理、最終

2、的壓縮比及圖像重建質(zhì)量。同樣，小波分解層數(shù)也影響著編碼的復(fù)雜性和重構(gòu)誤差。本文對(duì)小波基以及分解層數(shù)的選擇做了探討。 另外，本文通過(guò)對(duì)小波圖像的特點(diǎn)以及主成分的分析，提出了一種基于小波變換和主成分分析的矢量量化圖像壓縮編碼方法，它利用小波變換良好的時(shí)-頻特性，克服由于分塊技術(shù)造成的方塊效應(yīng)，利用主成分分析對(duì)要進(jìn)行矢量量化的數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，以減少圖像壓縮的訓(xùn)練時(shí)間。與傳統(tǒng)的矢量量化編碼方法相比，該方法訓(xùn)練時(shí)間少，有較好的圖像質(zhì)量。