基于小波變換的SAR圖像壓縮方法研究.pdf

1、在過去幾十年中，合成孔徑雷達(SAR)隨著科學技術的不斷發(fā)展而獲得了很大的發(fā)展。合成孔徑雷達是一種高分辨率的微波成像雷達，具有全天時，全天候的特點，并具有一定的地表穿透能力，獲得了很大的作用于軍事和民用。當前 SAR圖像通常是由星載或者機載SAR對地面的成像，成像范圍較大，數(shù)據(jù)量較高，所以如何對SAR圖像進行高壓縮比的壓縮，從而降低數(shù)據(jù)量，以有利于存儲和傳輸過程。因此SAR圖像壓縮研究方面已經(jīng)變成了SAR圖像處理中的關鍵問題之一。

2、>　　本論文針對小波變換的SAR圖像壓縮方法進行了研究，主要研究內容如下：
　　首先，介紹了SAR圖像壓縮的意義、國內外研究現(xiàn)狀，介紹了小波變換理論、小波的多分辨率分析、提升小波變換和小波變換編碼的幾個基礎性。
　　然后，論述了SAR圖像統(tǒng)計特征，圖像壓縮小波基選擇，詳細研究了基于小波的空間樹結構—SOT以及基于SOT的EZW嵌入式編碼算法和SPIHT算法，并在SPIHT算法對SAR圖像在不同比特率下進行壓縮實驗分析。為了進

3、行處理SAR圖像相干斑、提高SAR圖像壓縮效果，本文給出一種結合小波軟閾值去噪算法的SAR圖像壓縮方法，并給出了采用SAR圖像的仿真實驗結果。
　　最后，論文研究了基于ROI的SAR圖像壓縮方法，介紹了ROI掩模在編/解碼過程中的生成方法，并詳細研究了感興趣區(qū)域編碼算法，通過分析現(xiàn)有算法的優(yōu)缺點，提出了通用的部分位平面偏移方法(GPBShift)。該方法結合了兩種標準算法的優(yōu)點，并能以不同優(yōu)先級對多個ROI進行不同質量編碼，且能對