基于小波變換的人臉圖像壓縮.pdf

1、由于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)等傳輸媒介的發(fā)展以及人們的交流信息要求對(duì)多媒體應(yīng)用的要求的日益增多，并且隨著數(shù)學(xué)工具以及信號(hào)處理技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像壓縮技術(shù)在應(yīng)用上正在朝著低存儲(chǔ)空間，高壓縮率，編解碼快速，能夠進(jìn)行多分辨率分析，能夠進(jìn)行漸進(jìn)傳輸以及在特定應(yīng)用下的高度適應(yīng)性。作為人類視覺(jué)的重心之一，尤其是在數(shù)字圖片廣泛普及之后，人臉圖像的出現(xiàn)是很頻繁的，所以在可預(yù)計(jì)的將來(lái)，在人臉庫(kù)，可視電話，門禁系統(tǒng)等需要低碼率以及甚低碼率情況下有廣泛的應(yīng)用前景。

2、 本文對(duì)人類視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行了仔細(xì)的探討，分析其發(fā)展過(guò)程和趨勢(shì)，并找出其對(duì)于人臉圖像壓縮的指導(dǎo)意義，并且在詳細(xì)探討了圖像壓縮的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)之后提出了一種基于主觀評(píng)價(jià)的圖像評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。 本文詳細(xì)的分析了圖像壓縮算法的發(fā)展并且仔細(xì)地比較了他們的特點(diǎn)并選擇一種比較適宜本文目的的算法進(jìn)行改進(jìn)。在此基礎(chǔ)上，在根據(jù)強(qiáng)邊，紋理和平滑區(qū)域的主觀視覺(jué)分類下結(jié)合人臉固有的先驗(yàn)知識(shí)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理。 本文提出了SPIHT算法下的剪枝補(bǔ)枝的思想