基于復(fù)小波變換的客觀圖像質(zhì)量評價方法研究.pdf

1、隨著信息網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)字形式的視覺信息在人們?nèi)粘Ｉ钪衅鹬絹碓街匾淖饔茫鴪D像是視覺信息最基本的表現(xiàn)形式。圖像在各種處理過程中不可避免的經(jīng)歷各種失真，因此實時有效地對圖像質(zhì)量進行評價成為當(dāng)前圖像處理領(lǐng)域的一個重要分支?？陀^圖像質(zhì)量評價是指利用客觀算法模擬人類對圖像質(zhì)量的主觀認知，根據(jù)利用源圖像信息的多少分為全參考、部分參考和無參考圖像質(zhì)量評價。最近十年來，客觀圖像質(zhì)量評價算法取得了顯著的發(fā)展，由傳統(tǒng)的基于失真能量的評

2、價方法發(fā)展為基于人類視覺系統(tǒng)特性的多種評價方法，其中不少算法已經(jīng)在實際中得到了很好的應(yīng)用。
　　 本文主要研究基于復(fù)小波變換的客觀圖像質(zhì)量評價方法。復(fù)小波變換相對于實小波變換具有相位信息和位移不變性、更多方向選擇等優(yōu)點，能更準(zhǔn)確地對人類視覺系統(tǒng)初級視覺皮層的多尺度多方向分解機制進行建模。當(dāng)前基于實小波變換的圖像質(zhì)量評價方法都可以適用于復(fù)小波變換，而復(fù)小波變換相對優(yōu)良的特性和具有的附加相位信息勢必能夠增強以往基于實小波變換的評價方

3、法。本文首先介紹了兩種產(chǎn)生復(fù)小波系數(shù)的典型方法，總結(jié)了當(dāng)前基于復(fù)小波系數(shù)的客觀圖像質(zhì)量評價方法。然后提出了基于方向信息的全參考圖像質(zhì)量評價方法和基于相對相位統(tǒng)計信息與平均方向信息強度的部分參考圖像質(zhì)量方法，并對它們的實際應(yīng)用做了簡單介紹。
　　 本文主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新成果如下:
　　 1.提出基于方向信息的全參考圖像質(zhì)量評價方法。方向信息和圖像中的結(jié)構(gòu)信息一樣，是人類視覺系統(tǒng)主要理解圖像質(zhì)量的低水平信息，通過對比測試圖像

4、相對于參考圖像中方向信息的改變來衡量圖像質(zhì)量的退化。方向信息可以通過相鄰復(fù)小波系數(shù)乘積方便得到，然后對方向信息進行局部歸一化以使其更符合人類視覺系統(tǒng)的特性，繼而對測試圖像與參考圖像間的方向相似性進行加權(quán)平均得到最終的質(zhì)量算子。
　　 2.從自然場景統(tǒng)計特性的角度出發(fā)，提出將圖像復(fù)小波系數(shù)相對相位統(tǒng)計信息和平均方向信息強度作為部分參考特征的部分參考圖像質(zhì)量評價方法。該方法的基本思想是標(biāo)準(zhǔn)自然圖像復(fù)小波系數(shù)的相對相位分布具有高度的一