版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來,隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的飛速發(fā)展和計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速普及,信息的共享、傳播變得尤為重要。它給人們帶來種種便利的同時(shí)也帶來了一系列的信息安全問題,比如信息竊取問題、多媒體信息的版權(quán)保護(hù)問題、信息篡改問題等。而傳統(tǒng)信息安全保障手段一密碼術(shù)并不能真正解決此類問題。數(shù)字密寫技術(shù)將秘密信息隱藏于公開的載體中進(jìn)行傳輸,不易引起攻擊者注意,降低了被截獲的可能。 現(xiàn)有的數(shù)字密寫算法存在一定的缺陷,大多采用灰度圖像作為傳輸?shù)妮d體,限制了應(yīng)用
2、領(lǐng)域;采用一對一的嵌入,即一個(gè)秘密圖像隱藏在一幅載體圖像中,含密圖像如果在傳輸過程中被截獲或者被破壞,接收方將得不到任何信息。 本文針對現(xiàn)有密寫算法的不足之處,提出了一種新的基于小波變換的秘密圖像共享方法。該算法彌補(bǔ)了經(jīng)典的(r,n)限方案的不足之處,通過設(shè)置多個(gè)門限值來控制恢復(fù)得到的秘密圖像的質(zhì)量。門限值設(shè)為(r<,1>,r<,2>,……,r<,k>,n),將秘密圖像共享為n個(gè)子圖,當(dāng)擁有的子圖數(shù)num≥r<,k>時(shí),恢復(fù)全部
3、的秘密信息;當(dāng)Bum
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波變換的圖像融合方法研究.pdf
- 基于小波變換的DR圖像增強(qiáng)方法研究.pdf
- 基于提升小波變換的圖像壓縮方法研究.pdf
- 基于小波變換的遙感圖像融合方法研究.pdf
- 基于小波變換的圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 基于小波變換的SAR圖像壓縮方法研究.pdf
- 基于小波變換的遙感圖像分割方法研究.pdf
- 基于小波變換的圖像插值方法研究.pdf
- 基于小波變換人臉圖像融合方法研究.pdf
- 基于SVM和小波變換的圖像壓縮方法研究.pdf
- 基于MMTD與小波變換的圖像濾波方法研究.pdf
- 基于小波變換的圖像特征提取方法研究.pdf
- 基于小波變換和WNMF的圖像融合方法研究.pdf
- 基于小波變換圖像融合增強(qiáng)的方法研究.pdf
- 圖像秘密共享方法研究.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮研究.pdf
- 基于小波變換的醫(yī)學(xué)圖像壓縮方法的研究.pdf
- 基于小波變換的動(dòng)態(tài)圖像壓縮方法的研究.pdf
- 基于直方圖和小波變換的圖像分割方法的研究.pdf
- 基于小波變換的像素級(jí)圖像融合的方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論